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稻殼中含飽滿糧粒量檢測(cè)

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發(fā)布時(shí)間：2025-08-24 04:43:24 更新時(shí)間：2025-08-23 04:43:25

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作者：中科光析科學(xué)技術(shù)研究所檢測(cè)中心

稻殼中含飽滿糧粒量檢測(cè)：方法、儀器與標(biāo)準(zhǔn)詳解

稻殼作為稻谷加工過(guò)程中的副產(chǎn)物，其含飽滿糧粒量的檢測(cè)在糧食質(zhì)量評(píng)估、加工效率優(yōu)化以及資源綜合利用方面具有重要意義。飽滿糧粒是稻谷優(yōu)質(zhì)度的核心指標(biāo)之一，直接關(guān)系到稻米的出米率、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和市場(chǎng)價(jià)值。在稻谷脫殼后，部分飽滿糧粒可能仍殘留在稻殼中，這不僅意味著原料的浪費(fèi)，也反映出脫殼工藝的效率與精準(zhǔn)度。因此，科學(xué)、準(zhǔn)確地檢測(cè)稻殼中殘留的飽滿糧粒數(shù)量，成為糧食加工企業(yè)、質(zhì)檢機(jī)構(gòu)及科研單位關(guān)注的重點(diǎn)。當(dāng)前，該檢測(cè)通常通過(guò)物理分離結(jié)合視覺(jué)識(shí)別、圖像分析或近紅外光譜技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)，檢測(cè)過(guò)程需嚴(yán)格遵循國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)規(guī)范，確保結(jié)果的可重復(fù)性與權(quán)威性。本文將系統(tǒng)介紹稻殼中含飽滿糧粒量的檢測(cè)項(xiàng)目、常用檢測(cè)儀器、主流檢測(cè)方法及其對(duì)應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為相關(guān)從業(yè)者提供科學(xué)參考。

檢測(cè)項(xiàng)目概述

稻殼中含飽滿糧粒量的檢測(cè)項(xiàng)目主要聚焦于“脫殼后稻殼中殘留的完整、飽滿稻谷顆粒比例”，通常以“殘留飽滿糧粒率”或“稻殼含糧率”表示，單位為百分比（%）。該指標(biāo)直接反映脫殼工藝的完整性與分離效率，是衡量稻米加工設(shè)備性能和工藝優(yōu)化水平的重要參數(shù)。檢測(cè)過(guò)程中，需關(guān)注以下關(guān)鍵參數(shù)：殘留糧粒的數(shù)量、粒徑分布、飽滿程度（如千粒重、胚乳飽滿度）、以及是否為完整籽粒等，以確保檢測(cè)結(jié)果全面、準(zhǔn)確。

常用檢測(cè)儀器

現(xiàn)代稻殼中飽滿糧粒的檢測(cè)已逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化，常用儀器包括：

智能圖像分析系統(tǒng)：結(jié)合高分辨率工業(yè)相機(jī)與圖像處理軟件，對(duì)稻殼樣品進(jìn)行自動(dòng)拍照與顆粒識(shí)別，可精確統(tǒng)計(jì)殘留糧粒數(shù)量、大小及形態(tài)特征。
近紅外光譜儀（NIR）：利用不同物質(zhì)對(duì)近紅外光吸收特性的差異，快速無(wú)損檢測(cè)稻殼中是否含有稻谷顆粒，尤其適用于大批量、連續(xù)檢測(cè)。
自動(dòng)分選篩分設(shè)備：通過(guò)多級(jí)篩網(wǎng)對(duì)稻殼混合物進(jìn)行機(jī)械篩分，將殘留糧粒與稻殼分離，再進(jìn)行稱重或計(jì)數(shù)分析。
顯微鏡與數(shù)碼成像系統(tǒng)：適用于小樣本、高精度檢測(cè)，可逐粒觀察糧粒的飽滿度與完整性。

主流檢測(cè)方法

目前，稻殼中飽滿糧粒的檢測(cè)主要采用以下幾種方法：

1. 人工分揀法（參考標(biāo)準(zhǔn)法）

將一定量的稻殼樣品置于干凈的托盤(pán)上，在自然光或燈光下，使用鑷子或毛刷人工挑揀出其中的飽滿糧粒，再進(jìn)行稱重或計(jì)數(shù)。該方法雖耗時(shí)較長(zhǎng)且主觀性強(qiáng)，但因其操作簡(jiǎn)單、成本低，仍被廣泛用于實(shí)驗(yàn)室初篩與標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證。

2. 圖像識(shí)別分析法

使用高分辨率相機(jī)拍攝稻殼樣品圖像，結(jié)合圖像處理算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型）對(duì)顆粒進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與分類(lèi)。系統(tǒng)可自動(dòng)區(qū)分稻殼與稻谷顆粒，統(tǒng)計(jì)飽滿糧粒數(shù)量并計(jì)算占比。該方法效率高、重復(fù)性好，適用于大規(guī)模生產(chǎn)監(jiān)控。

3. 近紅外光譜檢測(cè)法

將稻殼樣品置于近紅外光譜儀中，通過(guò)分析其光譜特征，識(shí)別出含有稻谷顆粒的區(qū)域。由于稻谷與稻殼在化學(xué)成分（如蛋白質(zhì)、淀粉、纖維素）上存在差異，近紅外光譜可實(shí)現(xiàn)無(wú)損、快速檢測(cè)。該方法特別適合在線檢測(cè)，可集成于加工生產(chǎn)線中。

4. 篩分-稱重聯(lián)合法

將稻殼樣品通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)篩網(wǎng)（如孔徑1.5mm~2.0mm）進(jìn)行篩分，篩上物為可能殘留的飽滿糧粒，收集后稱重并計(jì)算其占總樣品質(zhì)量的百分比。該方法操作簡(jiǎn)單，但對(duì)顆粒大小與篩網(wǎng)精度要求較高。

檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)

我國(guó)在稻谷及稻米質(zhì)量檢測(cè)方面已建立較為完善的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系，相關(guān)檢測(cè)項(xiàng)目主要依據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)：

GB/T 1354-2018《大米》：規(guī)定了大米加工質(zhì)量指標(biāo)，包括出米率、碎米率、雜質(zhì)率等，間接涉及稻殼中殘留糧粒的控制要求。
GB/T 5491-2023《糧食、油料檢驗(yàn) 扦樣、分樣法》：提供樣品采集與處理的規(guī)范，確保檢測(cè)樣本的代表性。
GB/T 17891-1999《優(yōu)質(zhì)稻谷》：對(duì)優(yōu)質(zhì)稻谷的飽滿度、整精米率等提出明確要求，為檢測(cè)提供質(zhì)量參照。
LS/T 6117-2018《稻殼中含糧率測(cè)定方法》：專門(mén)針對(duì)稻殼中殘留糧粒含量的檢測(cè)方法進(jìn)行規(guī)范，推薦使用圖像識(shí)別與篩分-稱重法，并規(guī)定了樣品處理、儀器要求與數(shù)據(jù)計(jì)算方式。

此外，國(guó)際上也有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)參考，如ISO 6496:2010《Cereals and cereal products — Determination of grain content in bran》（谷物及谷物制品中麩皮含糧量的測(cè)定），可為技術(shù)引進(jìn)與國(guó)際交流提供支持。

結(jié)論

稻殼中含飽滿糧粒量的檢測(cè)是保障稻米加工效率與資源利用率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著檢測(cè)技術(shù)的不斷進(jìn)步，圖像識(shí)別、近紅外光譜和自動(dòng)化分選等先進(jìn)手段正逐步取代傳統(tǒng)人工方法，顯著提升檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性。在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)檢測(cè)目的、樣本規(guī)模與設(shè)備條件，合理選擇檢測(cè)方法，并嚴(yán)格遵循GB/T 1354、LS/T 6117等國(guó)家及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保檢測(cè)結(jié)果科學(xué)、公正、可比。未來(lái)，隨著人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入融合，稻殼中飽滿糧粒的檢測(cè)將向智能化、實(shí)時(shí)化、在線化方向發(fā)展，為智慧農(nóng)業(yè)與綠色加工提供有力支撐。